零点有数七大解决方案，亮相博鳌经安论坛第二届大会

由博鳌亚洲论坛、湖南省人民政府主办，博鳌亚洲论坛全球经济发展与安全论坛、长沙市人民政府承办的博鳌亚洲论坛全球经济发展与安全论坛第二届大会于10月29-31日在中国·长沙国际会议中心召开。博鳌亚洲论坛全球经济发展与安全论坛是国际上首个统筹经济发展与安全的高端对话平台，本届大会以“全球发展 共享安全“为主题。

作为中国前沿的数据分析与决策智能服务机构，零点有数受邀参展，集中展示了电诈之盾——易受诈人群精准防范平台、零点楷模大模型之公安楷模、情指行一体化平台、网格化地图研判平台、情报分析平台、警情文本结构化算法和零点安全感满意度指数七大解决方案，吸引众多行业伙伴驻足参观。

图注：零点有数展位

电诈之盾一易受诈人群精准防范平台

有别于传统案件，电诈手段多样化，令群众防不胜防。虽然公安机关在事中止付、事后打击方面取得了良好成效，但电诈案发量仍处于高位运行状态。在此背景下，零点有数积极探索事前精准防范宣传手段，利用机器学习技术，降低电诈案发量，为市民擎起电诈之盾。

电诈之盾根据最新诈骗案情变化，拆分出10个诈骗小类，覆盖信贷理财、婚恋交友、假网站、网络盗窃、补助退税、购物消费、中奖诈骗、票务诈骗、招聘兼职、假冒身份，建立约200个人群画像特征，对囊括个人信息、社会关系、行为记录、健康状况、收入水平、职业身份、犯罪背景的七大类海量数据进行聚合、分箱、去重、补缺、标准化的特征工程，形成易受诈人群识别模型，实现易受诈人群画像管理，构建定向宣传知识库，达成网格化精准防控。

零点楷模大模型——公安楷模

今年9月，零点有数在上海召开发布会，正式发布“零点楷模”大模型。零点楷模的发布加快了零点有数在各个应用场景中的应用宽度，也实现了应用开发的进一步提速，标志着零点有数正式进入AIGC时代。

“公安楷模”基于“零点楷模”大模型，经过公安领域专项训练后，相当于一位同时身兼公安业务和分析能力的顾问常伴警员左右，允许警员以交互式对话宽泛描述自身业务需求，由其进行解答与指导，并提供chatReport 生成式分析报告、chatBI 对话式数据统计和chatPlan 对话式预案查询三大服务。

情指行一体化平台

为整合公安情指线现有系统平台，打通情报研判、指挥调度、预警预测等情指工作全流程，零点有数构建了情指行一体化平台。对上，通过分析提炼三级情指部门关注的信息，辅助领导决策；对下，整合各平台消息接口，统一建设民警工作台，提供业务支撑。

情指行一体化平台针对各基层单位不同的工作侧重点，给予基层自定义看板能力，提供多套官方模板，是情指部门众多分析系统、分析模型的消息集成终端、统一的值守中心，有效简化民警日常工作流程，防止关键指令与消息的漏查漏看。同时，该平台还提供辅助指挥、精密巡防、自动报告等功能模块，推动情指工作提质增效。

网格化地图研判平台

零点有数的网格化地图研判平台将地级市划分为若干网格，作为最小分析单元，其网格边界依社区边界、警务责任区边界或几何边界，通过时空大数据分析方法探索多源数据间的关联性，将公安数据治理的地理维度从“派出所级”整体下沉一级，至“最小分析单元”级。

网格化地图研判平台可以实现警情数据、多源数据上图，自动生成网格体检报告、网格预警、网格防控指令，进行多图层叠加分析，直观显示多图层关联度，并支持本地数据导入，功能多样高效。

情报分析平台

零点有数将民警日常分析的技战法经验，由算法工程师转化为算法，以警情数据为主数据源，基于情报分析平台每日实时运算，主动推送算法匹中的情报线索。其算法涵盖时序预测、Apriori关联分析、双变量相关性分析、数据异常点监控等领域。

一方面，这一情报分析平台上的自定义技战法库，可提供大量官方技战法模板，可前端配置技战法参数，并贴合警情分析实际需求；另一方面，通过将实时数据套用于技战法库，全程高强度运算，筛出高分情报，每日早晨主动推送，帮助有关部门实时掌握全市最新警情线索。

警情文本结构化算法

警情文本结构化算法将口语化的警情接警单、处警单、反馈单描述转化为结构化表单数据，拆分为主体、行为、客体、工具、时间、地点、损失/伤亡、纠纷原因八大要素。

通过大语言模型的持续训练，该算法还能将警情分类从小类下沉至细类，使分析报告更为精细，实现非警务识别，并在历史警情中识别并智能生成新案种。

零点安全感满意度指数

公众安全感是在一定行政区划内社会公众对当地生产生活环境安全与否的客观感受，零点安全感满意度指数针对受访对象对相关问题回答计算出相对数，以衡量社会公众对不同问题的感受，为改善社会治安状况和警察的工作效果提供了客观依据。

零点有数在多年研究中，依据安全感、满意度的内涵和外延，分别构建了涵盖不同层级、不同群体、不同场所、不同区域的指标体系，重视多源数据资源支撑，依托大数据手段，可协助处理内外部数据。该指数通过对历史数据的非结构化、半结构化数据进行梳理、清洗、筛选，最终转换成为结构化数据，发展完善数据分析技术和方法。

同时，零点安全感满意度评价指数可综合运用文本结构化处理系列技术、命名实体识别（NER）技术、最大熵技术、命名实体识别技术、知识智谱技术、多种算法综合预测趋势技术和地理信息系统技术等多种核心技术，为功能多场景应用奠定扎实技术基础，并依托公安楷模大模型，融合先进算法、数据模型和多源数据，实现包含主观安全感、客观安全管理压力、客观安全投入和安全成效产出，综合衡量当地平安状况的质效。

目前，零点有数已和北京市、上海市、广东省、无锡市、徐州市、湖州市、舟山市和台州市等多地政法委及公安机关达成友好合作关系，不断整合移动互联网、人工智能、云计算、物联网等领域新技术，将多源数据与公共事务和商业服务的垂直行业场景结合，将30多年积累的专业知识实现"经验模型化，模型算法化，算法软件化"，推进决策科学化、服务高效化。