多地算力扶持政策竞跑 区域分布与结构优化有望齐头并进

智能算力扶持政策仍在多地延续竞跑，同时也在出现一些新变量。

北京市经济和信息化局日前正式发布《人工智能算力券实施方案》。企业与智能算力供给方签订智能算力服务合同后，可申领算力券。这体现出发挥政府引导作用推动人工智能大模型应用落地、加快培育产业生态的指向。

中国信通院相关人士分析说，为企业提供算力券补贴支持，主要目的是帮助企业降低智能算力使用成本，支持企业开展人工智能大模型应用探索和落地实践。其中对企业单次申领算力券金额、累计申领和兑付算力券金额进行了限制，体现出政策端引导智算产业理性健康发展的意图。

在诸多城市的竞逐中，北京已成为中国人工智能大模型发展高地，大模型企业呈现出总量大、增速快、聚焦场景落地等特点。截至目前，北京市已有百余家大模型企业，占全国总数的一半左右。不少领域企业结合自身产业资源优势，进行行业人工智能大模型训练和应用，在工业、政务服务、医疗、金融、交通等垂直领域开展广泛探索。而大模型企业数量快速增长，也使智能算力资源需求旺盛。如何实现高质量数据资源供给、推进垂直行业场景开放等，都成为新课题。

除了北京之外，宁夏、江苏等多地也已提出补助等一系列资金支持政策，包含对半导体和集成电路、EDA、软件和信息服务等算力企业的一系列资金支持和补助政策，支持落地企业开展大模型训练等。

需求与政策双重驱动下，我国智能算力供给能力正在进一步提升。此前相关部门发布的数据显示，目前全国有超过30个城市正在建设或提出建设智算中心。而根据近日工信部等六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，已经对不少目标进行了量化明晰。其中，具体目标包括为，到2025年，计算力方面，算力规模超过300EFLOPS，智能算力占比达到35%。

这也直接带动了产业链条诸多公司的业绩提振。10月24日，网宿科技发布的三季报显示，公司前三季度净利润4.26亿元，同比大幅增长142.85%。其中除了在CDN及边缘计算业务方面夯实边缘计算能力底座、为人工智能应用在更多领域的落地提供边缘侧算力支持外，公司围绕算力产业的液冷技术等新兴业务也获得推进，而且安全业务也开始崭露头角。

联想集团云业务板块相关负责人认为，结合多地出台政策提出的智能算力目标与规划，以及AI大模型带来的智算需求激增态势，智能算力增长规模超越通用算力将成为必然。这意味着算力结构大概率会有所变化。

这也会带来产业链条上更多层面的改变。百度智能云事业群总裁沈抖曾公开表示，随着大模型时代到来，GPU慢慢成为算力的中心，GPU算力增长速度超过CPU，云正在从CPU云时代向GPU时代切换。

在这种变化的过程中，还会牵涉到东西部算力平衡协调发展问题。从接受记者采访的多位业内人士来看，西部算力枢纽及人工智能发展基础较好地区，有望成为集约化开展智算中心建设的先锋力量。

前述信通院人士分析说，这种区域分布的变化，与智算高能耗特点有紧密关系。“单芯片功耗逐渐增大，用于AI训练与推理的GPU能耗持续上升，解决方式之一就是构建分布式AI算力。毕竟，推理过程对GPU的算力要求没那么高，但是对时间比较敏感，要求在一定时间内就要返回推理结果。但训练过程对GPU的算力要求很高，对时延要求相对宽容。”

基于此，不少企业人士认为，部分智能算力布局在更靠近用户侧的一线沿海城市，满足推理的低时延需求；同时将训练所需的对应算力建设到成本更低的区域，以及一线周边地区，这将成为智算区域布局的理性选择。在此背景下，未来算力的分布或将更加分散。