10年内彻底改变行业？ 盘点国内外保险AIGC新进展

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AIGC作为今年才刚崛起的新兴概念，但已经开始逐渐被应用于保险行业中风险评估、索赔处理、产品开发、欺诈检测等各大核心场景中，从根本上改变了保险公司运营和与客户互动的方式。

而就目前保险公司实用AIGC大模型的案例和具体情况来看，AIGC已经初步具备为保险行业变革创造巨大想象空间的能力。同时也有业内专业人士表明，AIGC很有可能将在未来5到10年内彻底改变保险业。因此无论是国外还是国内，保险行业都开始加速开发AIGC等智能技术的应用，通过AIGC来重塑保险服务价值链，那么我们看国内外对于AIGC的开发和应用都有哪些最新进展。

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发展潜力巨大，

AIGC为保险行业变革创造巨大想象空间

AIGC在保险业的应用已经成为当下一大热门趋势。作为一种全新的人工智能技术，AIGC可以根据用户的需求和偏好，生成符合用户期望的内容，提高用户满意度和忠诚度，同时还能节省人力和时间成本，提高内容生产的效率和规模。而根据市场研究咨询公司Markets and Markets的相关数据显示，预计到2026年，保险行业的生成式人工智能的规模将到206亿美元，这一预计的市场价值足以表明生成式人工智能在保险行业中的巨大潜力。

目前来看，AIGC在保险领域中主要有七大落地场景。

1.个性化营销活动:生成式人工智能可以用来创建个性化的营销活动，通过分析客户偏爱喜好，生成引起客户群体共鸣的个性化消息和建议，从而提高客户的参与度和转化率。

2.索赔预防:生成式人工智能通过分析数据，以识别可能表明索赔高风险的模式和趋势，通过及早识别这些风险，帮助保险公司采取主动措施来防止索赔的发生。

3.索赔自动化:生成式人工智能可以实现自动化索赔流程，使其更快、更高效，提升效率的同时减少不必要的工作量。

4.产品开发:生成式人工智能可以用于产品开发，通过分析市场趋势、客户需求和风险因素，为产品精算人员提供帮助和建议，从而为特定的客户进行量身定制的产品开发。

5. 欺诈检测:生成性人工智能可用于检测欺诈性索赔，通过分析索赔数据，识别可能有欺诈风险的行为，帮助保险公司减少因欺诈造成的损失。

6. 面向客户的聊天机器人:生成式工智能可以用来创建与客户互动的聊天机器人，这些聊天机器人可以回答客户的问题，提供信息，并协助完成购买保险或提交索赔等任务，从而改善客户体验，并减少人工客户的工作量。

7.赋能保险代理人：生成式工智能可以快速吸收知识并输出优解，为保险代理人提供相关知识辅导，从而提高代理人专业水平，帮助公司实现增产增效。

毫无疑问，生成式人工智的出现，已经开始改变保险行业的运营模式，在提高客户参与度，简化运营，推动市场增长中起到愈发关键的作用。因此保险公司需要通过投资、技术人员的培训、以及制定生成式人工智的相关战略，为行业转型做好准备。

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竞争激烈，

保险公司争先恐后投入、开发、使用AIGC

2023年5月，管理咨询公司OliverWyman发表了一项抽样调查报告，对33家保险公司的高管进行了采访，其中包括8家年收入超过50亿美元的大型保险公司。采访结果表明，超过50%的保险公司正在投入测试生成式人工智能相关大模型，超过25%的保险公司计划在2023年年底前将生成式人工智能的大模型投入到生产使用中。其中检查bug并简化产品开发流程的大模型、代理客户服务的大模型、自动化索赔流程的大模型，是保险公司投入开发大模型的主要方向。

可以发现，目前保险业对于生成式人工智能的投入开发和使用已经到了竞争激烈的白热化阶段，而一些头部的保险公司目前已经开始尝试在业务流程和核心场景中应用生成式人工智能，并取得长足进步，我们看具体的实际案例。

Lemonade：通过AIGC实现其众多业务流程的自动化

在2023一季度财报中，Lemonade向外界披露，作为一家以人工智能为基础的公司，已经筹集了超千万美元的投资，对生成式人工智能进行了开发，目前已经自动化并改善其100个业务流程。

作为一家保险科技公司，Lemonade陷入了常年亏损的困境，在2022年全年一共亏损了2.98亿。而此次Lemonade投资生成式人工智能，主要是想在成本结构方面实现优化，增强业务流程并提高利润。目前Lemonade已经开发了数十种生成式人工智能技术的应用原型，能够在承保和索赔处理中，提供无缝、快速和无障碍的保险体验。比如一款名为Maya聊天机器人，可以在投保人的整个流程中进行无缝指导，客户可以方便地申请保单、付款、提交索赔以及接收实时更新，而无需打电话。

同时Lemonade也表明，目前公司还不具备在短时间内大规模部署完全兼容的生成式人工智能大模型，预计在未来18个月内会进行大范围的投入使用，帮助公司大幅节省运营成本。

Chubb：尝试在承保和索赔处理中大规模部署生成式人工智能

作为一家全球领先的保险公司，Chubb很早就认识到了生成式人工智能的发展潜力，并透露公司正在探索生成式人工智能的各种用途，并准备更大规模地使用人工智能工具，旨在增强其公司运营的各个方面。

Chubb的首席执行官表示，大多数人对保险公司的看法是负面的，但是更快的索赔、风险评估、保单购买和结算将支持保险业给予客户更好的服务体验，而生成式人工智能恰恰能加速推动以客户为中心的转变。

因此Chubb在希腊成立了一个新技术服务中心，用来测试人工智能在核保、风险评估、索赔、营销、分析、客户界面和客户服务中的使用，预计在不久后能取得突破性进展，并大规模投入使用。

Liberty Mutual：开发快速评估车辆损坏的数据模型

作为一家多元化的全球保险公司，Liberty Mutual一直积极的投入开发生成式人工智能和机器学习，并在近日宣布，与麻省理工学院展开一项2500万美元的五年合作，双方以人工智能领域为基础进行研究。

据悉，目前Liberty Mutual正在开发一种使用人工智能快速评估车辆损坏的数据模型。这个数据模型通过汇总并分析了盗窃、停车传票和撞车等事件的公共数据，来提供有助于防止事故的服务。比如指导司机并帮助他们找到最安全的路线和停车位，指导司机预防潜在的交通事故，并帮助他们在事故发生后进行评估损害并在必要时提供维修估计，从而大大简化了评估车辆损坏的过程。

接着我们把目光转向国内，在这轮AIGC发展浪潮中，大模型被应用到各个领域中，国内的保险业也开始争相拥抱这股浪潮，开始努力创新。

蚂蚁：推出金融大模型，直击保险服务痛点

9月8日，蚂蚁正式发布了金融大模型，金融大模型负责人王晓航在发布会上表示，蚂蚁的金融大模型以“大模型+知识+服务”位主要构架，在万亿量级Token的通用语料基础上，注入千亿量级Token金融知识，形成了金融专属任务性能优化的数据资产。

而与一般的大模型不同的是，蚂蚁的金融大模型可以帮助保险公司提升保险服务能力，带给用户更好服务体验。

首先，蚂蚁金融大模型的五维金选功能，覆盖了保险5大赛道、55个细分赛道，可以通过决策因子给不同赛道、不同类型的保险产品打上标签，给用户传递正确的决策信息，帮助用户更好的选择保险产品。其次，蚂蚁金融大模型还配备了两个产品，分别是“省心配”和“保险支小宝2.0”。其中“省心配”作为专门的AI保险规划师，为用户提供包括信息收集、风险评估、配置建议等一些列服务，做到省心省时。“保险支小宝2.0”作为智能保险助理，则解决了用户对于保险的决策和认知障碍，可以做到高质量的回答用户的问题。

虽然目前蚂蚁金融大模型还处于内测阶段，但从官方公布的测试结果来看，对于解决用户痛点等方面还是非常有效的。

云知声：推出山海大模型，提高医疗保险业务效率

5月，国内人工智能独角兽云知声推出了山海大模型。据悉，山海大模型包含了语言生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、代码能力、数学能力等十项能力，同时在临床执业医师资格考试等医疗领域测试成绩中都处于行业而领先地位。

值得一提的是，山海大模型还包含很多丰富的插件功能，比如计算器、天气查询、发现周边等等，用户可以通过插件功能找到自己想要的准确信息。

同时山海大模型还大幅的推动了医疗保险业务的工作效率，加快保险理赔的变革。具体来看，基于山海大模型的“云知声商保智能理赔系统”，具备医疗审核知识服务、医疗文书OCR文字识别等功能，可以帮助保险公司提高保险理赔审核效率和准确性，系统能够自动判断案件到底该不该赔付，并生成一份详细的审核综合报告，让整个理赔流程变得更加便捷和高效。

阳光保险：推出阳光正言大模型开放平台

近日，阳光保险科技中心副总经理顾青山向外界透露，阳光保险正在规划阳光正言大模型开放平台，同时还有销售机器人、管理机器人、服务机器人三大应用，涵盖了保险业务的四大领域。

据悉，阳光保险的大模型已经初步在“车险全线上销售机器人”中完成了探索应用，信息抽取、智能问答、以及意图识别的准确率都有大幅的提升。以销售机器人为例，借助数据中台的大数据能力，销售机器人可以在个险渠道销售场景中累计形成500多项客户标签，帮助代理人对客户进行洞察。

顾青山也表示，未来阳光保险还会推出保险垂直领域的大模型，支持客服、承保等多个用户。

我们把国内外投入、开发、使用的AIGC以及相关大模型进行简单的对比，可以发现，国内的大模型对于智能培训、智能销售方面的应用要更加积极，比如阳光保险推出销售机器人、服务机器人就是典型案例。而海外保险公司对于数据收集和分析、业务流程自动化等标准化环节要更加注重。

最后，毫无疑问生成式人工智能AIGC作为一种前沿技术，可以在广泛的行业中创建新的数据和内容，而将AIGC集成到保险业中，毫不夸张的说，可以为保险公司转变运营方式提供相当大的助力，而随着AIGC技术的不断改进，我们也可以期待在未来的保险领域中看到更多的创新应用，相信那一天将不会太远。