国企数字化转型覆盖行业广、环节多，数据如何获取成为转型的难点和痛点

9月22日，《能源》杂志社和数字国资主办了“第六届国有企业数字化转型与发展研讨会”，本次研讨会围绕“数字化转型助力世界一流企业建设”这一主题展开讨论，旨在为加快建设现代化产业体系、促进实体经济高质量发展作出更大贡献。

随着技术的进步，数字化和智能化已经成为企业创新发展的重要抓手。从政策方面看，早在2020年8月，国务院国资委印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，明确国有企业数字化转型的基础、方向、重点和举措，全面部署国有企业数字化转型工作。

从企业自身角度来看，越来越多的国有企业也认识到，数字化可以帮助企业实现转型，助力企业实现高质量发展，数字化成为企业内在业务驱动的需求。

那么国有企业在数字化转型中面临着哪些独特的变革和挑战？

久其软件董事、高级副总裁曾超表示，一方面，数字中国对国企提出高要求，国企需要在新基建等方面承担数字化转型重要任务。另一方面，国企作为国有资产的核心承载者，还需要满足监管部门的标准和要求。

此外，从技术层面来看，国企数字化转型面临的最大挑战是信创。同时，国有企业在数字化转型过程中还需要不断应对和适应不断涌现的新技术。

最后，从集团企业视角来看，在集团本部，往往愿意用集约的方式进行一体化建设，但一体化的建设与二级集团和下面的业态之间存在个性化的结构性的建设差异，如何去平衡两者的关系也是一个挑战。

中国人民大学商学院教授姚建明表示，与消费互联网不同，产业互联网涵盖了许多不同的行业，不同的行业用的技术不一样。而各个行业领域涵盖的环节也特别多，包括企业上下游的各个环节，不同的环节使用的技术也不一样，甚至同一个部门不同岗位使用的技术都会有差别。

姚建明在会上发表演讲 图片来源：每经实习记者 石雨昕 摄

在这种情况下，数据的获取就会更难，尤其是国有企业很多是传统行业，比如石油、化工、电力、煤矿，他们的数据如何获取是一个难点，也是数字化转型中的一个痛点。比如说企业里的档案管理部门，将来的纸质档案的数据怎么传到系统上就是一个很大的问题。

姚建明表示，大数据技术很大程度上是为了预测而生，比如我们所说的智能制造，通过数据预测未来一段时间内的订单数量，并据此完成采购。而预测需要基于数据，所以获取数据是前提，为了解决获取数据难的问题，除了软件，也需要更多的硬件产品，比如传感器，这能为数据收集和预测提供更多支持。