关注丨竞逐数据要素赛道 释放数字经济价值

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■中国经济时报记者 孙兆

进入数字经济时代，数据作为新型生产要素，其作用越来越重要。近一段时间，北京、上海、贵州、湖北等地陆续出台政策文件，明确未来几年建成千亿级规模数据要素市场的目标，并因地制宜探索数据基础制度，激活数据要素潜能，打造数据要素配置枢纽高地。

业内人士指出，随着各地积极推动数据要素市场建设，数据资源通过市场机制来进行交易和流通，能够让数据资源得到更加合理的配置，从而进一步实现数据资源的价值，其不仅能够推动产业的数字化转型升级，赋能实体经济，还有助于我国做强做优做大数字经济，构筑起国家竞争的新优势。

竞逐数据要素赛道

数据资源是数字中国建设的核心要素，随着数据要素产业体系的初步形成，各地纷纷竞逐数据要素新赛道。

北京此前印发《关于更好发挥数据要素作用进一步加快发展数字经济的实施意见》，提出推动建立供需高效匹配的多层次数据交易市场，充分挖掘数据资产价值，打造数据要素配置枢纽高地。力争到2030年，北京市数据要素市场规模达到2000亿元。《湖北省数据要素市场建设实施方案》提出到2024年底，数据要素产权、流通交易、收益分配、安全治理等制度体系搭建完成。上海发布《立足数字经济新赛道推动数据要素产业创新发展行动方案》，明确到2025年，数据要素市场体系基本建成，国家级数据交易所地位基本确立；数据要素产业动能全面释放，数据产业规模达5000亿元，年均复合增长率达15%，引育1000家数商企业。

关于多地高度重视数据要素建设，星图金融研究院高级研究员付一夫在接受中国经济时报记者采访时表示，随着信息技术的不断发展，数据已成为继土地、资本、劳动力、技术之后新的生产要素，并且同其他生产要素一起深刻融入经济社会发展的各个环节，对于生产力的提升起到了重要作用。

“推动数据要素市场建设的意义在于，能够将数据资源通过市场机制来进行交易和流通，从而让数据资源得到更加合理的配置，如此才能更好地实现数据资源的价值，赋能实体经济，真正推动产业的数字化转型升级以及国民经济的更高质量发展。”付一夫说。

复旦大学中国研究院副研究员刘典对中国经济时报记者表示，当前，我国诸多领域都在向数字化转型，以数据要素为核心的经济新业态越来越丰富。数据要素不仅正在成为劳动力、土地、资本、技术之外最先进、最活跃的新型生产要素，也逐渐转化为高质量发展重要的基础性与战略性资源。数据作为国家基础战略性资源和重要生产要素，正在推动生产生活方式和治理方式的深刻变革。而随着经济活动数字化转型加快，数据要素对提高生产效率的作用日益凸显。

“发展数字经济，是我国把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择，其能够赋能新型工业化、产业现代化，助力中国式现代化加速推进。同时，数字技术、数字经济也是世界科技革命和产业变革的先机，是新一轮国际竞争重点领域。因此，形成与数据生产力相适应的生产关系显得尤为重要。”刘典说。

随着数据要素正成为最活跃的新型生产要素，数据产业也在随之增长。根据国家互联网信息办公室此前发布的《数字中国发展报告》显示，2022年我国大数据产业规模达1.57万亿元，同比增长18%;数据产量达8.1ZB，同比增长22.7%，占全球数据总量的10.5%。

把握好发展和安全的关系

尽管数据要素市场建设不断加速，但我国数据要素市场化进程仍处于早期阶段，仍有待于进一步完善。

“目前，我国数据流通面临的问题突出地表现为，管理工作合规性有待提高、技术标准不一、隐私安全防护力度不够等。”首都经贸大学工商管理学院研究员肖旭对中国经济时报记者表示，针对这些问题，未来可以从以下几个方向发力，首先，统筹规划建设国家级数据交易所以及区域性数据交易中心，并且探索建立行业性数据交易平台。其次，完善共性基础设施，构建平台技术服务体系，促进跨行业、跨地域数据资源及数据要素流通平台互联互通。第三，健全数据流通相关的法律法规，发展一批综合性、区域性、行业性数据商，培育第三方专业化服务机构。

“在构建数据基础制度时要把握好发展和安全的平衡。在这个过程中，以安全促发展，筑牢数据基础制度发展的安全保障；以发展促安全，进一步增强安全防护能力；还要探索监管与市场服务相结合的安全治理体系。”刘典表示，一是要探索建立结构性分置的数据产权制度，推动界定数据来源、持有、加工、流通、使用过程中各参与方的合法权利。

二是要完善数据收益合理化分配，建立数据要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的收益分配机制。鼓励数据来源者依法依规分享数据并获得相应收益，探索建立公共数据开发利用的收益分配机制、企业数据开发利用的收益分配机制。

三是要在使用数据的过程中合规。要在国家已经出台《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规的基础上，进一步推动改革创新、强化法治思维。

付一夫则表示，首先，需要从顶层设计上完善数据要素市场化流通的法律法规建设，针对数据产权、数据资源垄断、数据安全等问题给出明确界定与实施方案，优化市场秩序及交易环境，对于不法行为等潜在风险要强化监管与惩处；其次，由于目前在不同主体之间依旧存在数据资源分布割裂、“孤岛”现象等问题，要推动数据要素市场化流通，前提在于数据资源开放共享，因此有必要建立统一规范数据共享管理制度，促进数据要素的流通；最后，要重视数据安全问题，加强对政务数据、企业商业机密和个人隐私数据的保护，确保数据资源能够在安全的基础上有序流通。

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