联合包裹使用人工智能匹配低业务量联合包裹

    近日，联合包裹（UPS）在财报电话会议上表示，其在二季度使用了人工智能和机器学习相关技术。

    不久前，联合包裹与国际卡车司机工会（International Brotherhood of Teamsters）谈判期间，公司的业务流失严重。为此，联合包裹希望通过自动化技术实现处理能力和业务量的平衡，减少了近10%的工时。这与其在美国平均每日包裹量下降9.9%的情况相一致。

    技术进步帮助联合包裹及其包裹递送网络在面对突发情况时灵活应变。联合包裹称，通过网络规划工具可以提高网络效率，降低包裹处理成本，可以在1天时间内完成过去1个月才能完成的计划任务。

    据报道，在技术的加持下，联合包裹二季度成本降低了8.89亿美元。以自动化枢纽为例，联合包裹将非自动化处理中心的业务量减少了18%，减少了分拣等人工操作流程，运营人员数量同期减少7%。

    联合包裹对其美国网络部署了智能包裹计划，在包裹上放置RFID标签，并为工作人员配备可穿戴设备，以减少人工扫描操作，提高处理能力。截至二季度末，联合包裹在美国有近50%的设施采用了智能技术。