广泛应用解决烟草病害防治难题烟农

一支由贵州财经大学12名研究生组成的“千颜万预”创业团队，利用大数据等科技手段，为广大烟草从业者和烟农创建了一套完整的病害防治干预系统。眼下，这套系统正广泛应用于安顺、毕节及湖北宜昌等省内外多个烟草基地，从根本上解决烟草病害防治难题。

8月14日，在安顺市普定烟草科学研究院基地，大屏幕上展现着由烟草大数据织成的一张网，网上汇聚了全球各类烟草病害知识数据库和特征数据库，同时，烟草作物的最新生长情况、土壤湿度、最新的病害防治信息等数据正在源源不断地上传更新中。依托这个平台，可为烟草病害防治提供专业性、精准化指导。

2020年6月，来自贵州财经大学图书情报专业和计算机科学与技术专业的5名研究生组成“千颜万预”创业团队，立志通过所学专业，帮助烟农提高烟叶品质、避免烟农损失，并增加收益。团队负责人郑斯丹告诉记者，发起这个项目跟她的成长经历有关。“我外公和妈妈长期从事烟叶收购工作，我从小就亲眼目睹了烟农们因烟草病害导致烟叶品质不高，卖不出好价钱，或因突如其来的病害导致烟草绝收，损失惨重等问题。”

为从根源上解决烟草病害防治问题，本科就读信息管理与信息系统专业的郑斯丹常常到烟田进行实地考察学习，想通过自己所学专业知识，寻找帮助农户减少损失的办法。在贵州财经大学图书情报专业读研后，在指导老师的帮助下，郑斯丹找到了志同道合的伙伴，大家纷纷通过学科优势，广泛收集烟草病害数据，并深入各地烟草基地开展调研，先后创建了全球首个烟草病害知识数据库和特征数据库，并且基于自主研发的小样本识别算法，实现了病害的早期识别和干预，预测准确率高达97.24%。

与此同时，该团队还自主研发了名为“万预AI”的手机应用程序，为农户提供支持语音交互的自助病害识别服务。此外，团队还打造了智能专家系统，结合手持终端、无人机和手机拍照识别技术，形成了一套完整的病害防治干预体系。

实操过程中，烟农可通过无人机或手持终端采集图像，实时联网上传至“万预AI”手机应用程序，由智能专家系统对图像进行预处理，随后系统将根据已训练好的病害分类器进行检测识别，得出病害名称，最后结合烟草病害数据库给烟农提供防治建议及治疗方案。

“整个过程方便快捷，系统还具有在线分析、专属问答等功能，可针对烟农的具体问题一对一开展技术指导方案推送、病害识别防治等服务功能，从生产层面彻底打通服务群众的‘最后一米’。”团队技术负责人汪杏雨介绍，目前，这套完整的烟草病害防治干预系统正在安顺、毕节等地的烟草基地进行试验，预计可以帮助烟农增加至少12%的产量，上等烟比例在原有基础上增加7.36%。