腾讯Q2财报：加码大模型生态，To B业务实现双增长

8月16日，腾讯发布2023年Q2财报，当季总营收1492亿元，同比增长11%。其中，To B业务收入486亿元，同比增长15%，占总营收的32%，连续九个季度占比超30%。To B业务持续成为腾讯主要增长引擎和收入基本盘。

腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾表示：“我们将继续推动创新，包括通过生成式人工智能，我们正在以腾讯云模型即服务（MaaS）为合作伙伴提供模型库，同时也在打磨我们自研的专有基础模型。”

财报提到，腾讯云利用专有的向量数据库和高性能计算集群，推出模型即服务（MaaS）模型库和解决方案。MaaS解决方案帮助旅游和公共服务等行业的客户以更高的效率和更低的成本开发专属大模型。

加码大模型生态建设，提高大模型产业可用性。今日，腾讯云还宣布行业大模型能力升级。腾讯云TI平台全面接入Llama 2、Falcon、Dolly、Vicuna、Bloom、Alpaca等20多个主流模型，支持系列模型的直接部署调用、应用流程简单、可全程低代码操作，成为国内第一批上架和支持开源模型的大模型厂商。

腾讯云TI平台接入20+主流模型

接入20+主流模型，提高大模型应用效率

今年以来，腾讯云发布一系列大模型工具，助力企业快速搭建专属模型，节约训练时间和成本，将技术转为可落地、可应用的生产力。

6月，腾讯云正式发布行业大模型解决方案，依托腾讯云TI平台打造行业大模型精选商店，为客户提供MaaS（Model-as-a-Service）一站式服务，目前已为文旅、政务、金融等10余个行业提供了超过50多个大模型行业解决方案。

在这些能力模型的基础上，客户只需要加入自己独有的场景数据，就可以快速生成自己的“专属模型”；同时，也可根据自身业务场景需求，“量体裁衣、按需定制”不同参数、不同规格的模型服务。

今日，腾讯云MaaS宣布新接入Llama 2等20多个主流模型，成为国内第一批上架和支持开源模型的大模型厂商。腾讯云对这些模型进行了推理测试验证，从市场反馈、推理测试效果等角度进行了综合评估，确保模型可用性、易用性，为企业、开发者提供了多种模型选择，可以覆盖智能对话、文本生成、写作等多个不同场景。

积极参与标准建设，推进产业落地

为加速推进大模型在产业领域的创新和落地，腾讯云一方面优化、迭代行业大模型能力，在多个产业领域实践落地，另一方面也积极参与行业标准建设，推进大模型生态建设。

目前，腾讯云行业大模型已在多个领域落地应用。在金融领域，腾讯云助力中金所技术公司，打造自有模型，支持投服部等部门舆情数据分析场景，每日调用峰值高达1亿次，整体调用成功率超过99%。在文旅领域，联合某线上旅游OTA公司，通过精调客户专属模型，提升任务完成率，降低对话构建成本。在传媒领域，联合央视总台打造的传媒大模型方案，助力央视总台高效处理海量的音视频、图片、文稿等媒资，通过智能标签理解、跨模态检索等能力，推动媒体内容生产与传播的智能化进程。

同时，腾讯云积极参与、推动行业大模型标准建设。作为推动行业大模型的核心单位，腾讯云与中国信通院，共同启动了行业大模型标准联合推进计划，并联合信通院牵头国内首个金融行业大模型标准制订，为金融行业智能化的高质量规范化发展提供重要支撑。2020年，腾讯被选举为全国信标委人工智能分委会委员兼副秘书长，承担更多标准制定工作以及技术引领作用。

积极推进大模型生态建设，让技术转化为现实生产力。腾讯云与来自金融、文旅、传媒、政务、教育等数十个行业的22家客户，启动行业大模型共建合作，并携手17家来自不同行业的生态伙伴，共同发起“腾讯云行业大模型生态计划”。未来，各方将依托腾讯云领先的行业大模型能力，共同推进大模型在产业领域的创新和落地。