来源：潮汐商业评论
作者｜潮汐商业评论
“我得抓紧写完这篇新闻稿，后面还有个行业深度等着我呢！”作为潮汐的主要“内容生产力”，Emma不是正在写稿子，就是在赶往写稿子的路上。
而作为潮汐的“首席编辑”，找到合适的配图是Ray一生的追求，“每次排版最让我头疼的就是找图片了，要么图不配文，要么图不清晰，关键还要担心图片版权。”
同样，身为运营部“中流砥柱”的Flora也有自己运营的烦恼，“今天稿子的推荐话术，我该写什么才能吸引大家点击阅读呢？”
以上便是编辑部的常态，但这不仅仅是【潮汐编辑部】，相信每一位文字工作者都有过上述的经历。而如今，随着语言大模型的出现，提高文本创作和编辑的效率及质量，解放生产力将不在是梦。
潮汐商业评论就曾在《别再盯着外卖了！百度已经造出了最先进生产力工具》一文中，介绍过文心一言的强大语言能力。文心一言大模型拥有万亿级网页数据，数十亿搜索数据和图片数据，百亿级语音日均调用数据，及5500亿事实的知识图谱等训练数据包。
有研究表明，数据规模大，参数达到千亿级，大模型就可能发生“智能涌现”，涌现出知识和逻辑推理能力。因此在数理逻辑推算能力上，文心一言有着良好的思维链和复杂推理能力，在掌握了一些标准的解题思路后，能够把问题拆分为子问题，一步步推理，这样就更可能给出正确的答案。
人们俗称“读万卷书”，文心一言则是“读书破千亿卷”，无论是对于文学写作，还是图片创作，文心一言都有着自己的优秀实力。但说的再多，都不如用户的亲身体验。
在编辑部经历长达近5个月的使用上，文心一言算是被各位老师们“玩”明白了。
“曾经，手头的稿子还没写完，下一篇的选题就已经给到了，主编不是在催稿，就是在催稿的路上。自从我用了文心一言写新闻稿，从旅游行业到家电行业，从AI科技到预制菜，就没有我不会写的，且一个上午我就能搞定之前三天的内容量，效率成倍速增长。”这是编辑部作者Emma的独白。
而让Emma用得如此得心应手的关键，就在于文心一言的使用操作相当简单。用Emma的话来说，“三句话，1分钟，让主编为我疯狂一整天。”
我们就以“用五一假期的旅游出行量，论证旅游市场复苏”为例，Emma向文心一言共传达了“三句话”，新闻稿需求、数据支撑要求、字数限制，不到1分钟，一篇相当“像样”的新闻稿诞生。
除了写稿子，起标题也常常让Emma绞尽脑汁，而把此任务交给文心一言，分分钟不同风格、不同表述的标题近在眼前。
用了文心一言后，Emma再也不用担心新闻稿占用的时间问题，同时也将更多的精力投入到了深度内容的写作上。
“之前，找图是最让我头疼的，我排版的大多数时间都用在了找图片上，有版权的不能用，能免费用的不是不清晰，就是不符合文意，急得我是恨不得自己拿着素材和相机去拍！但从使用文心一言后，我可以直接根据文章内容让它直接生成相应图片，非常高效！”
对于Ray来说，如今找图只是“CTRL+C/V”的事。
“每次推文章之前，我都要先摘取文章中的关键内容，再从这些内容中挑选出最能吸引人的部分，非常考验我的信息提取和文案包装能力，有时候不同的平台还要有不同的文案风格，我现在实属是多人格办公了。”
只要你在办公室，总能被Flora在线求助扮演她的三四五六七八……人格。而文心一言的出现，解救了Flora，也解救了同事们。
如今，Flora只需要让文心一言扮演一名运营，根据不同的应用场景输出不同风格的推荐文案：
“你还别说，文心一言它是懂文章推广的，而且可以不同风格写推广文案，以后再也不用为文案如何吸引人发愁了啊！”
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