边缘时代来了！4450亿美元市场如何“挖潜”？英特尔

经过20多年的发展，边缘计算终于不再边缘，开始成为市场的主角。

“这个时代，可以说是边缘的时代。边缘的发展将成为下一个10年巨大的市场机遇。”在近日于南京举行的2023英特尔网络与边缘产业高层峰会上，英特尔公司高级副总裁兼网络与边缘事业部总经理Sachin Katti在接受《中国科学报》专访时说。

根据市场调研机构Gartner的预测，到2025年，75%由企业生成的数据将在传统数据中心或云之外进行创建和处理；到2026年，50%的边缘部署将涉及机器学习；86%的边缘开发人员将瞄准基于人工智能（AI）的应用程序；边缘的人工智能推理将是数据中心的3倍。

在Sachin Katti看来，“放眼全球市场，边缘计算机遇无限，蕴含着高达4450亿美元的市场机会。”

边缘计算的商业机会

疫情三年，全球经济遭受了重大影响。在英特尔市场营销集团副总裁兼中国区总经理王稚聪看来，技术仍是驱动创新和经济恢复的最主要力量。

为此，英特尔提出了包括无所不在的计算、无处不在的连接、从云到边缘的基础设施、人工智能、传感和感知在内的“五大超级技术力量”，认为这些力量将推动数字化转型和社会进步。此外，王稚聪还强调了两个具有中国特色的新时代特征，即绿色和大语言模型。

边缘计算，通俗来说，就是将云端的计算存储能力下沉到靠近数据源头的网络边缘侧，用分布式的计算与存储在本地直接处理或解决特定的业务需求。其本质在于，让物联网时代大量传感器捕捉的海量数据(20.380, 0.08, 0.39%)得以在最合适的位置进行处理分析。而在绿色和大语言模型这两方面，边缘计算都有很大的商业机会。

在绿色方面，英特尔与中国的合作非常广泛，涉及储能、新能源汽车、数据中心转型、边缘计算的绿色控制等多个领域。而大语言模型在中国的发展也非常有前景，可以把大模型运用到各行各业当中。

不过，王稚聪也指出，当下还有一个问题没有解决，即把人工智能部署到工厂产线的时间成本和人力成本仍然偏高。他希望，未来英特尔可以和合作伙伴一起，提出更有创新性的想法，让大模型能够进入各行各业，产生新的生产力。

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Sachin Katti    英特尔供图

Sachin Katti也指出，随着大模型的普及，边缘已经成为人工智能最大的部署所在，涵盖了智能教育、视频会议、制造业、智能城市、医疗等多个领域。

据他了解，在边缘的开发者中，有86%的人都是在研发基于人工智能的应用。英特尔预计，未来人工智能在边缘端的部署将会比在数据库当中高3倍。

英特尔中国区网络与边缘事业部首席技术官、英特尔高级首席 AI工程师张宇补充说，边缘的重要性还体现在可持续发展上。

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张宇   英特尔供图

他举例说，Gartner预计，到2025年，75%由企业生成的数据将在传统数据中心或云之外进行创建和处理，而处理这些数据一定要消耗能量。如何来节能减排，尤其是在边缘端实现节能减排，有着特殊的意义。

他表示，英特尔在这方面一直在做大量的工作。例如，在电信领域，英特尔与亚信及中兴等企业合作，在5G核心网及接入网方面，利用英特尔至强处理器所提供的新的CPU特性，使得CPU的运行状态跟用户最终的流量负载情况更加匹配，来达到最优的性能功耗比。测试结果之一是，不管是在通常流量还是闲时流量下，整个系统的能耗可以降低15%~20%以上。

边缘人工智能部署超过一半都是失败的

但是，就目前发展情况来看，人工智能在边缘部署过程中遇到不小的挑战和困难。

在Sachin Katti的经验当中，在边缘的人工智能部署超过一半都是失败的。这主要有三个原因：基础设施、数据和管理。

他指出，很多工厂的设备都是比较陈旧的，如何把人工智能大模型部署到这些陈旧的设备上是一个技术难题。此外，对于每一个客户来说，数据都是很独特的，如何抓取这些孤立的数据，并利用这些数据进行训练和推理也是一个数据难题。最后，如何把人工智能的能力加入到数千台设备当中，并进行更新迭代也是一个管理难题。

他告诉《中国科学报》，对于边缘来说，最大的挑战是多样性。在云计算时代，利用一个服务器进行相应的部署就可以了。而在边缘时代，因为在不同行业有大量的设备，它们的功耗、需要的冷却温度等都是不一样的。因此，为了解决这些难题，英特尔为合作伙伴提供了集成软件和硬件的解决方案。一方面，英特尔在硬件上给用户提供更多的选择，来满足他们对不同设备的需求。与此同时，英特尔又通过软件的提供来帮助他们进一步简化选择，让他们不会被各种各样的选择搞得不知所措。

据介绍，截至目前，英特尔已经在全世界完成了超过84000次成功的部署，包括在制造、医疗、零售等领域，英特尔和合作伙伴进行了紧密合作。

在张宇看来，对边缘计算，乃至物联网而言，还需要产业链互相配合，才能够推动整个行业的发展。英特尔在产业链当中属于上游，英特尔虽然提供硬件和软件的工具，但不可能把整个产业链所需要的应用都提供出来。因此，英特尔在产业链当中的定位是，水利万物而不争。通过提供业界所需要的组件来推动整个行业的发展。

还处在边缘时代的早期

数字化转型无疑是当下中国市场正在发生的深刻变革，而边缘云会加速这一过程，带来巨大的机会。英特尔网络与边缘云解决方案事业部总经理Dan Rodrioue指出，“我们作为一个生态系统，必须要齐心协力，并且快速地抓住这个机会，这样才能真正推动行业转型。”

Dan Rodrioue分别举了制造业、医疗、教育、零售、银行和智能城市等领域的应用场景和案例，来说明边缘计算和人工智能是如何帮助企业提高效率、降低成本、增强安全、优化体验的。

例如，在医疗领域，英特尔与众多行业伙伴合作来优化超声扫描性能，通过借助oneAPI、OpenVINO和酷睿处理器，可大幅简化产前超声检查等工作流程。这意味着医生将有更多时间专注于额外的、更详细的超声筛查，进而为患者提供更好的诊疗选择；

在智慧城市领域，通过采用英特尔处理器和OpenVINO，英特尔与生态系统合作开发了一款配备边缘AI Box和边缘服务器的解决方案，可为旅客的出行提供更多选择和便利，并提高出行效率；

在能源领域，英特尔与相关行业伙伴合作，专注于电力数字化转型技术创新，推动以更加清洁的能源消费为导向的新基建建设。在电网升级方面，通过动态感知电力系统的实时控制，结合虚拟化和人工智能技术，实现物理和信息系统深度融合，灵活适应可再生能源的不稳定特性。

“自2018年以来，英特尔已经提供了450多个市场就绪（MarketReady）软件。这是一个令人兴奋的时刻，我们看到更多的创新正在到来。”Dan Rodrioue说。

英特尔公司网络与边缘事业部副总裁兼企业与云网络事业部总经理Bob Ghaffari则指出，英特尔现有的客户部署涵盖了数据库、边缘和云端等多个方面。这使得整体环境被称为多云环境，即在不同云平台上运行的环境。因此，其提供的解决方案必须是一个整合式的解决方案，能够实现从边缘到云的无缝集成。

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Bob Ghaffari   英特尔供图

Sachin Katti强调，现在边缘的时代还处在早期，英特尔还要和整个生态系统的合作伙伴一起携手努力，进一步进行相应的探索，未来这方面还有巨大的增长空间。