“乘势而上千帆竞，策马扬鞭正当时”。今年，ChatGPT为代表的大模型问世，世人轰动。润建股份潜心打造的行业模型再一次突破想象空间。7月24日，“智启新程 AI·润未来”润建股份人工智能战略暨产品发布会重磅发布，润建股份以“算力、平台（算法）、数据”为核心服务能力，利用业务覆盖的N个场景，推动行业模型落地，聚焦专精特新的场景模型，推出一系列人工智能产品，不断深化服务新应用和拓展服务新领域。
与ChatGPT相比，润建股份行业模型有何亮点？润建股份提出的“AI‘润’千行百业”大目标，他们是怎么做到的？千行百业因为润建股份的创新，会带来什么样的发展？
随着发布会的进行，此前盘旋在大家脑海中的几大疑问一一得到了解答。
作为“万物互联的管维者”，润建股份一直致力于行业生产力的提升。公司20多年管维经验，在通信、信息、能源网络业务领域的长期积累，沉淀了海量管维业务的样本数据，公司开发了具有自主知识产权的“‘曲尺’人工智能开放平台”（以下简称“曲尺”平台），“曲尺”平台是一款基于深度学习框架的人工智能开放平台，引入大语言模型能力，专注于生成各种视觉、语音和文本领域的智能算法，加速构建各类软硬一体的行业解决方案，为行业开发者提供便捷易用的开发工具，使其能够轻松构建出垂直领域的人工智能模型。
润建股份是国内少有的，具备多专业、多层次、多区域管理和维护能力的企业；已经具备端到端AI算法整体解决方案能力；公司数字化产品已经覆盖12项产品系列65个应用场景；具有1000+研发人员，拥有600+专利、软著。
无论是从零开始还是改进现有算法，都能够简单地将其部署到“曲尺”平台上，快速实现行业模型落地应用的开发。
“曲尺”平台是一个综合性的AI开发平台，其架构涵盖了算力网络层、深度学习引擎层、领域模型层以及生产线工具层，以支持多个场景的行业模型开发。应用方只需要数据准备、数据标注、模型训练、模型校验、模型发布简单五步就能上线。
在传统模型（如视觉、语音）的算法生产中，“曲尺”基于原生GPU训练框架，用户可以使用“曲尺”平台自研的BNN（ByteBroad-DNN）框架，也可以使用第三方框架（如Google Tensorflow、Facebook Torch）。
在提出BNN-WebGPU深度学习框架之前，国际工业界应用已有模型存在底层的线性代数计算得不到完整的加速效果；支持的算子有限，导致大部分模型无法运行两大问题。而BNN-WebGPU深度学习框架完整实现196个OP算子，并随着ONNX标准的升级而持续升级，以降低AI算法的应用门槛，是未来AI普及化的必然需求。
“曲尺”平台具备对接各类开源或自研的大模型底座的能力，应用者开箱即用，它不仅用于改善平台的交互体验，例如智能搜索和知识问答等功能，还能提升样本标注、数据集生成的效率。这种融合大模型的设计使得“曲尺”平台能够充分利用先进的自然语言处理技术，为用户提供更强大、高效的服务。大模型的普及与应用在AI技术发展中扮演了重要的角色，为提高平台的性能和用户体验做出了积极的贡献。
在“曲尺”平台中，数据流水线利用大模型提供的通用和改进的能力，为领域模型生产带来了极大的提升。“曲尺”平台基于Data Pipeline生产了包含视觉、音频、文本等多个领域的领域模型。这意味着平台能够应对多样的领域需求，并通过高效的数据流水线生产出优质的领域模型。
“曲尺”平台覆盖数据管理、模型开发、推理部署的全流程，拖拉拽式的算法生产流水线，使用户无需编程也可以生产个性化的算法模型，用户可以更快速地学会和掌握平台的功能，减少学习成本和操作困难；大模型在平台的贯穿应用，用户可以更快速地完成任务，减少重复输入和繁琐的操作，极大提升了算法在标注、训练以及各领域的高效落地和使用。AI需要普惠化，便捷的算法生产工具具有重要的行业意义。
润建股份致力于成为领先的行业模型及算力服务商。公司将持续加大研发投入，为客户提供高等级算力及算力服务，并打造人工智能模型全面服务产业；以“曲尺”人工智能开放平台为底座，引入“文心一言”、“通义千问”、“盘古”、“九天”和其他开源大模型能力，在智能管理和运维、知识库管理、智能客服、虚拟电厂、乡村振兴等领域打造15～20个专精特新行业模型和标杆应用，助力人工智能应用落地，推动相关行业高质量的发展！
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